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　　工业物联网被定义为由相互连接并连接到互联网的设备、机械和传感器组成的网络，其目的是收集数据并对其进行分析，以将这些信息应用到持续的过程改进中。有许多工业物联网应用程序，它们促使越来越多的公司采用这种新范式来提高生产力并优化其费用和利润。

　　这是一个不断扩大的市场——主要参与者已经采用了这一市场。尽管在准确预测未来几年 IIoT 的市场价值方面，研究显示了不同的数字，但最重要的报告一致认为，投资至少将增加三倍。

　　要获得这一竞争优势，明智的做法是了解主要的 IIoT 应用程序以及如何实施该系统。

　　工业物联网的主要应用

　　某国际商业咨询公司表明，商业界对生成物联网环境的重要性：在其“工业 4.0”报告中，94% 的调查参与者表示，数字化转型是组织的一项重要战略目标。

　　虽然这是一个全球趋势，但就工业部门而言，企业需要意识到工业物联网应用程序的有用性，以生成在未来几年仍然具有相关性的流程。

　　自动化和远程设备管理和监控

　　主要的 IIoT 应用之一与设备的自动化管理相关，允许集中系统控制和监控所有公司流程。

　　这种通过数字机器和软件远程控制设备的能力也意味着可以控制位于不同地理位置的多个工厂。

　　这为公司提供了前所未有的实时监督生产进展的能力，同时还能够分析他们获得的与其流程相关的历史数据。收集和使用该数据的目的是支持流程的改进并创造一个优先考虑基于信息的决策的环境。

　　预测性维护

　　预测性维护包括在危机发生和需要紧急停止生产之前检测机器是否需要维护。因此，这是实施数据采集、分析和管理系统的原因之一。

　　该系统是最有效的工业物联网应用之一，通过传感器工作，一旦安装在机器和操作平台上，就可以在出现某些风险因素时发出警报。例如，监控机器人或机器的传感器将数据提交给平台，平台实时分析接收到的数据，并应用先进的算法，就高温或超出正常参数的振动发出警告。

　　更快地实施改进

　　IIoT 生成有价值的信息，以便负责改进工业业务模型中的流程(流程、质量或制造工程师)的人员可以更快、更自动地访问数据并对其进行分析，并远程执行必要的流程调整。这也提高了在运营智能和商业智能中应用变化和改进的速度——这些变化已经为无数工业企业提供了竞争优势。

　　查明库存

　　工业物联网系统的使用允许自动监控库存，证明是否遵循计划并在出现偏差时发出警报。它是另一个重要的工业物联网应用程序，以保持恒定和高效的工作流程。

　　质量控制

　　最重要的IIoT 应用程序中的另一个入口是能够在任何阶段监控制造产品的质量：从过程中使用的原材料，到它们的运输方式(通过智能跟踪应用程序)，再到收到产品后最终客户的反应。

　　在研究公司效率并在检测到故障时应用必要的更改以优化流程并及时检测生产链中的问题时，此信息至关重要。事实也证明，在更精细的行业(例如制药或食品)中预防风险至关重要。

　　供应链优化

　　在旨在实现更高效率的工业物联网应用中，我们可以找到有关公司供应链状态的实时在途信息的能力。

　　这允许检测各种隐藏的改进机会或查明阻碍流程的问题，使其效率低下或无利可图。

　　工厂安全改善

　　作为 IIoT 一部分的机器可以生成有关工厂情况的实时数据。通过监测设备损坏、工厂空气质量和公司患病频率等指标，可以避免对工人构成威胁的危险情况。

　　这不仅可以提高设施的安全性，还可以提高生产力和员工积极性。此外，由于公司安全管理不善而导致的经济和声誉成本被最小化。